核心判断
AI已经进入营销主流程,但边界同样清晰:产能、版本、触发、监测可提速;战略、洞察、审美与合规仍需人主导。
内容生产效率显著提升
图片、短视频、口播、KV、脚本、分镜和本地化版本可快速生成,适合车型营销高频物料需求。
传统媒介可动态化运营
CTV、DOOH、电梯屏、车载音频可按人群、位置、天气、交通、时间等信号动态切换内容。
跨渠道归因仍是短板
曝光、搜索、线索、到店、成交之间仍需实验设计、对照组和统一指标体系,不能只看平台内效果。
关键数据
从公开报告和案例披露看,AI创意与CTV增长已是主流趋势,但测量能力仍有明显缺口。
GenAI视频创意
IAB 2025:数字视频买家正在使用或计划使用生成式AI制作视频广告创意。
OTT/CTV增投
Nielsen 2025:全球营销人员计划增加OTT/CTV支出,汽车与旅游行业积极度高。
跨渠道测量
仅部分营销人员能整体衡量数字与传统渠道媒体支出,融合测量仍待补齐。
DOOH认知提升
NEXA Baleno程序化DOOH案例中,Kantar品牌提升研究显示广告认知提升。
传统媒介AI应用矩阵
传统媒介的升级方向是“场景化、互动化、程序化、可验证”。
汽车案例启示
汽车行业适合AI+传统媒介,是因为决策链路长、线下体验强、车型卖点复杂、区域经销商差异明显。
Toyota Grand Highlander
通过AI虚拟植入形成低打扰、高沉浸的车型心智建设,公开资料显示广告认知度和购买考虑度表现突出。
NEXA Baleno
天气、交通、时段三类实时触发,让车型功能卖点与当下场景绑定,广告认知和购买意向均提升。
腾讯广告妙思汽车口播
个性化数字人、脚本生成、自动音画适配适合高频口播和区域素材赛马,提升素材跑量与转化效率。
落地路线图
不建议一上来“全面AI化”,更稳妥的方式是从可控试点走向运营中台。
短期:AI创意产能
- 建立车型Prompt和品牌视觉规范
- 生成电视、电梯、户外、广播模板
- 区域经销商本地化版本
- 小预算测试素材跑量与线索质量
中期:智能触发投放
- DOOH接入天气、交通、商圈
- CTV接入兴趣与家庭结构
- 车载音频接入路况、方言、门店
- 建立曝光—搜索—线索—到店看板
长期:媒介运营中台
- 车型资产库、创意生成库
- 媒介触发库、审核合规模块
- 效果归因模块、经销商协同
- 形成持续优化机制
最终判断
传统媒介并没有失效,失效的是过去粗放的投放方式。AI的作用,是把电视、户外、广播、电梯、影院、门店等触点升级为可动态创意、可精准触达、可数据监测、可线索承接的新型品牌增长阵地。